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在人工智能成為全球巨頭角斗場的今天,醫(yī)療行業(yè)同樣也掀起熱潮,有關(guān)數(shù)據(jù)表明,2025年世界人工智能市場總值將達到1270億美元,其中醫(yī)療行業(yè)將占市場規(guī)模的1/5?!溉斯ぶ悄?醫(yī)療」不僅是降本增效,改善醫(yī)患關(guān)系,更是從醫(yī)療現(xiàn)狀出發(fā),影響整個醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈。
2018年6月28日,由丁香園主辦的 DigitalHealthcareChina 行業(yè)峰會在上海成功舉辦,科大訊飛智慧醫(yī)療事業(yè)部常務副總經(jīng)理鹿曉亮與現(xiàn)場800+聽眾分享了科大訊飛在醫(yī)療領(lǐng)域應用上的探索成果,同時也介紹了與丁香園合作開發(fā)的丁香播咖新功能。
醫(yī)療人工智能探索:更智慧、更高效
科大訊飛作為語音識別和計算機視覺方面的領(lǐng)頭羊,利用自身的技術(shù)優(yōu)勢,正在致力于為機器插上嘴巴、耳朵、眼睛和大腦,讓機器能聽會說,能理解會思考。同時積極拓展在醫(yī)療領(lǐng)域內(nèi)人工智能的應用,也給未來智慧醫(yī)療的發(fā)展提供了無限的想象空間。
通過智能語音交互技術(shù)對醫(yī)院臨床業(yè)務進行流程再造,減輕醫(yī)生文書壓力,提高醫(yī)生工作效率,醫(yī)生只要口述病歷內(nèi)容,經(jīng)過后臺語音識別和自然語言理解處理,結(jié)構(gòu)化的電子病歷便會自動生成。
同時利用智能影像識別技術(shù)輔助醫(yī)生閱片,提高放射科醫(yī)生的工作效率,降低閱片的漏診率。訊飛的醫(yī)療影像輔助診斷凸顯了其在圖像識別技術(shù)上的領(lǐng)先優(yōu)勢,此項技術(shù)結(jié)合了海量的醫(yī)療數(shù)據(jù)和醫(yī)生的專業(yè)知識,基于深度學習的影像處理技術(shù),再為廣大醫(yī)生尤其是基層醫(yī)生提供輔助診療的建議。
科大訊飛&丁香播咖,為醫(yī)學教育賦能
科大訊飛自身的研發(fā)成果令人贊嘆,與丁香園-丁香播咖之間的合作也引人注目,正在對醫(yī)生教育和醫(yī)生互動方式產(chǎn)生影響。
丁香播咖上線一年來積累了大量的醫(yī)學教育資源,而科大訊飛的語音識別功能正在為其賦能。用戶通過語音輸入關(guān)鍵字,就能將播咖課程內(nèi)容的關(guān)鍵字及關(guān)鍵字對應的課程時間點識別,幫助用戶從眾多數(shù)據(jù)中迅速篩查有效信息。
展示內(nèi)容為內(nèi)容相關(guān),課程相關(guān),主頁相關(guān)。點擊時間點即可進入該課程對應的內(nèi)容時段。相同關(guān)鍵字的內(nèi)容也會通過發(fā)布時間、點擊量、閱讀量和用戶評價等為基準,把受歡迎的內(nèi)容優(yōu)先推薦給用戶。
此外,雙方也在探索更多合作模式,例如 PPT作為最直觀展示醫(yī)學信息的形式,深受醫(yī)生關(guān)注,但找尋卻十分耗時,而在丁香播咖只需輸入關(guān)鍵字,就可獲取相應課件。同時還可生成PPT+專家語音的短視頻來保存和分享,這也更加適應當下碎片化的學習模式。
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ccvideo要有「AI+醫(yī)療」的戰(zhàn)略耐性
鹿曉亮先生認為,醫(yī)療技術(shù)依然處于發(fā)展階段,還需進行艱辛探索??紤]到種類繁多的病種,人體結(jié)構(gòu)的復雜性,以及極高的專業(yè)性要求。
人工智能+醫(yī)療并不容易,若想取得成功,人類必須要有AI+醫(yī)療的戰(zhàn)略耐性,要有板凳愿坐十年冷的韌性。
而面對「人工智能+醫(yī)療」的未來,鹿總認為:我們現(xiàn)在是處于人工智能的第三次浪潮里面,很多人問我這次浪潮會不會再遭遇寒冬我相信肯定的。
因為這次的人工智能浪潮比前兩次來的更加兇猛,我相信里面會有更當?shù)呐菽?,到底有哪些公司,哪些機構(gòu)能夠踏踏實實的把這些東西落地這才是最重要的。
-現(xiàn)場互動-
以下文字根據(jù)大會上的「對話」實錄整理,略有刪減。
1.丁香園跟科大訊飛要建立新的醫(yī)學內(nèi)容獲取入口,企業(yè)如何才能最大化這個優(yōu)勢?
我們現(xiàn)在跟丁香園的合作才剛開始,丁香播咖只是小試牛刀。我們也正在尋求如何更全方位和立體化的合作方式。因為目前我們訊飛跟醫(yī)療結(jié)合比較少,藥企的合作也在做探索,丁香園在跟藥企合作方面有非常多的經(jīng)驗,我們可以借鑒學習。訊飛跟丁香園代表著全國最好的人工智能和醫(yī)療的兩大平臺,若藥企能一起參與進來,我相信合作的空間會更加大。
2. 科大訊飛的同傳技術(shù)完全取代人工翻譯預計還要多久?
我相信語音翻譯的技術(shù),隨著海量數(shù)據(jù)的學習能力會不斷的優(yōu)化提升,在2-3年之內(nèi)水平一定會有非常大的突破,可以更好的協(xié)助我們的同傳人員,我們的目標不是把同傳翻譯干掉。
包括做醫(yī)療也是這樣的,我們做影像的服務診斷目標還是幫助醫(yī)生而不是取代醫(yī)生。我們始終致力于用人工智能賦能醫(yī)生,未來是人和人工智能互助的時代,所謂的互助,是人發(fā)揮人類的特長,人工智能發(fā)揮人工智能的特長。讓人工智能完成80%的事務性工作,讓醫(yī)生專注于醫(yī)療服務。我們始終相信,未來比人類更強大的不是人工智能,而是掌握人工智能的人類。
DigitalHealthcareChina 峰會是由丁香園主辦的年度交流活動,主要面向醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)的企業(yè)、機構(gòu),形成互動與交流。峰會匯聚多位關(guān)鍵意見領(lǐng)袖、企業(yè)高管、行業(yè)專家等,共同解讀醫(yī)療政策及發(fā)展趨勢,探討行業(yè)挑戰(zhàn)應對之道,分享創(chuàng)新醫(yī)療數(shù)字化協(xié)作模式,并整合多方資源助力企業(yè)實現(xiàn)商業(yè)成功。
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