2017年7月2日，葛蘭素史克公司公布了一項關(guān)于人工智能（AI）價值4300萬美元的新交易，這反應(yīng)出世界領(lǐng)先的大型制藥公司正在轉(zhuǎn)向利用AI改善尋找新藥的命中率。包括默克公司，強生公司和賽諾菲在內(nèi)的其他制藥巨頭也在探索人工智能的潛力，幫助簡化藥物開發(fā)過程。

AI系統(tǒng)已經(jīng)在其他高科技領(lǐng)域發(fā)揮了核心作用，如無人駕駛汽車和面部識別軟件的開發(fā)。制藥商的目的是利用現(xiàn)代超級計算機和機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)來預(yù)測分子的行為方式以及制造有用藥物的可能性，從而節(jié)省進行非必要測試的時間和金錢。

私營公司Exscientia首席執(zhí)行官Hopkins表示：「許多大型制藥公司開始意識到這種方法的潛力，以及如何利用其提高效率。」曾在輝瑞任職的Hopkins指出，Exscientia的AI系統(tǒng)只需要傳統(tǒng)方法四分之一的時間和成本篩選候選藥物。

Exscientia于今年5月與賽諾菲簽署了協(xié)議，這家位于蘇格蘭的公司也是將AI應(yīng)用于藥物研究的初創(chuàng)企業(yè)之一，大西洋兩岸這樣的公司越來越多，包括美國公司Berg，Numerate，TwoXAR和Atomwise以及英國的BenevolentAI。

硅谷銀行生命科學(xué)處處長Haque表示：「對于制藥行業(yè)，這些公司本質(zhì)上是數(shù)字化生物技術(shù)，可以與其建立伙伴關(guān)系，并幫助他們實現(xiàn)生產(chǎn)。如果這項技術(shù)真的證明了自己，那么它們可能會開始與制藥公司并購，并將這些AI引擎更緊密地整合到制藥研發(fā)中。」

制藥商不是第一次轉(zhuǎn)而使用高科技解決方案來提高研發(fā)生產(chǎn)力。二十世紀(jì)二十年代初，引入「高通量篩選」快速測試數(shù)百萬種化合物，當(dāng)時達(dá)到高峰，但顯然未能解決研究過程中的低效率。

對于AI來說，大型制藥公司正在變得小心謹(jǐn)慎，因為這項技術(shù)尚未證明能夠成功地將電腦上的程序應(yīng)用到實驗室，分析儀器，乃至市場。GSK的平臺技術(shù)和科學(xué)主管Baldoni認(rèn)為：「還有待驗證，但我們絕對認(rèn)為應(yīng)該做嘗試?！?/p>

Baldoni還通過招聘一些不同行業(yè)的工作人員在制藥商內(nèi)部進行AI方面的投資，這些人有適當(dāng)?shù)挠嬎愫蛿?shù)據(jù)處理經(jīng)驗，包括天體物理學(xué)家。他的目標(biāo)是減少識別疾病干預(yù)靶點的分子所需的時間，從現(xiàn)在平均5.5年到今后的1年時間。

Baldoni對路透社稱：「這個過程會很長，但是隨著我們了解更多現(xiàn)代超級計算機可以做的事情，我們收獲的信心也更多。我們有義務(wù)降低藥物成本，并減少向患者提供藥物所需的時間?！?/p>

今年初，GSK還與美國能源部和國家癌癥研究所合作，通過使用先進的計算技術(shù)來加速臨床前藥物開發(fā)。與Exscientia的新協(xié)議將允許GSK搜索多達(dá)10個疾病相關(guān)靶點的候選藥物。GSK將提供研究資金，如果達(dá)到臨床前階段性的里程碑還將支付3300萬英鎊（4300萬美元）。