2017年7月2日，葛蘭素史克公司公布了一項(xiàng)關(guān)于人工智能（AI）價(jià)值4300萬(wàn)美元的新交易，這反應(yīng)出世界領(lǐng)先的大型制藥公司正在轉(zhuǎn)向利用AI改善尋找新藥的命中率。包括默克公司，強(qiáng)生公司和賽諾菲在內(nèi)的其他制藥巨頭也在探索人工智能的潛力，幫助簡(jiǎn)化藥物開(kāi)發(fā)過(guò)程。

AI系統(tǒng)已經(jīng)在其他高科技領(lǐng)域發(fā)揮了核心作用，如無(wú)人駕駛汽車(chē)和面部識(shí)別軟件的開(kāi)發(fā)。制藥商的目的是利用現(xiàn)代超級(jí)計(jì)算機(jī)和機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)來(lái)預(yù)測(cè)分子的行為方式以及制造有用藥物的可能性，從而節(jié)省進(jìn)行非必要測(cè)試的時(shí)間和金錢(qián)。

私營(yíng)公司Exscientia首席執(zhí)行官Hopkins表示：「許多大型制藥公司開(kāi)始意識(shí)到這種方法的潛力，以及如何利用其提高效率。」曾在輝瑞任職的Hopkins指出，Exscientia的AI系統(tǒng)只需要傳統(tǒng)方法四分之一的時(shí)間和成本篩選候選藥物。

Exscientia于今年5月與賽諾菲簽署了協(xié)議，這家位于蘇格蘭的公司也是將AI應(yīng)用于藥物研究的初創(chuàng)企業(yè)之一，大西洋兩岸這樣的公司越來(lái)越多，包括美國(guó)公司Berg，Numerate，TwoXAR和Atomwise以及英國(guó)的BenevolentAI。

硅谷銀行生命科學(xué)處處長(zhǎng)Haque表示：「對(duì)于制藥行業(yè)，這些公司本質(zhì)上是數(shù)字化生物技術(shù)，可以與其建立伙伴關(guān)系，并幫助他們實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)。如果這項(xiàng)技術(shù)真的證明了自己，那么它們可能會(huì)開(kāi)始與制藥公司并購(gòu)，并將這些AI引擎更緊密地整合到制藥研發(fā)中?！?/p>

制藥商不是第一次轉(zhuǎn)而使用高科技解決方案來(lái)提高研發(fā)生產(chǎn)力。二十世紀(jì)二十年代初，引入「高通量篩選」快速測(cè)試數(shù)百萬(wàn)種化合物，當(dāng)時(shí)達(dá)到高峰，但顯然未能解決研究過(guò)程中的低效率。

對(duì)于AI來(lái)說(shuō)，大型制藥公司正在變得小心謹(jǐn)慎，因?yàn)檫@項(xiàng)技術(shù)尚未證明能夠成功地將電腦上的程序應(yīng)用到實(shí)驗(yàn)室，分析儀器，乃至市場(chǎng)。GSK的平臺(tái)技術(shù)和科學(xué)主管Baldoni認(rèn)為：「還有待驗(yàn)證，但我們絕對(duì)認(rèn)為應(yīng)該做嘗試?！?/p>

Baldoni還通過(guò)招聘一些不同行業(yè)的工作人員在制藥商內(nèi)部進(jìn)行AI方面的投資，這些人有適當(dāng)?shù)挠?jì)算和數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)，包括天體物理學(xué)家。他的目標(biāo)是減少識(shí)別疾病干預(yù)靶點(diǎn)的分子所需的時(shí)間，從現(xiàn)在平均5.5年到今后的1年時(shí)間。

Baldoni對(duì)路透社稱(chēng)：「這個(gè)過(guò)程會(huì)很長(zhǎng)，但是隨著我們了解更多現(xiàn)代超級(jí)計(jì)算機(jī)可以做的事情，我們收獲的信心也更多。我們有義務(wù)降低藥物成本，并減少向患者提供藥物所需的時(shí)間?！?/p>

今年初，GSK還與美國(guó)能源部和國(guó)家癌癥研究所合作，通過(guò)使用先進(jìn)的計(jì)算技術(shù)來(lái)加速臨床前藥物開(kāi)發(fā)。與Exscientia的新協(xié)議將允許GSK搜索多達(dá)10個(gè)疾病相關(guān)靶點(diǎn)的候選藥物。GSK將提供研究資金，如果達(dá)到臨床前階段性的里程碑還將支付3300萬(wàn)英鎊（4300萬(wàn)美元）。